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机器视觉识别系统技术原理解析
时间:2016-10-12 11:05:19来源:未知

  机器视觉识别系统就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉识别系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

视觉识别系统

  机器视觉识别系统的基本构造

  一个典型的工业机器视觉系统包括:光源、镜头、 相机、图像处理单元、图像处理App、监视器、通讯/ 输入输出单元等。

  系统可再分为:主端电脑(Host Computer)、影像撷取卡(frame Grabber)与影像处理器、影像摄影机、CCT镜头、显微镜头、照明设备、Halogen光源、LED光源、高周波萤光灯源、闪光灯源、其他特殊光源、影像显示器、LC机构及控制系统、PLC、PC-base控制器、精密桌台、伺服运动机台。

  工作原理

  机器视觉识别系统采用CCD照相机将被检测 的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,实现自动识别功能。

  机器视觉识别系统是运用系统的、统一的视觉符号系统。视觉识别是静态的识别符号具体化、视觉化的传达形式,项目最多,层面最广,效果更直接。


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